اوپر 7 2018 میں دواسازی کی تحقیق میں رجحانات

 

مسلسل کھیل کے آگے رہنے کے لئے ان کے آر اینڈ ڈی پروگراموں میں اختراعات ضروری ایک مشکل اقتصادی اور تکنیکی ماحول، دواسازی اور بایڈٹیک کمپنیوں میں مقابلہ کرنے کے بڑھتی ہوئی دباؤ کا شکار ہونے کے ناطے.

بیرونی بدعات مختلف حالتوں میں آتے ہیں اور مختلف مقامات پر شروع - یونیورسٹی لیبز سے، نجی منعقد وینچر کیپیٹل کی حمایت یافتہ startups اور معاہدہ تحقیق تنظیموں (CROs) کرنے کے لئے. کی جس میں 2018 اور اس سے آگے میں "گرم" ہو جائے گا، سب سے زیادہ بااثر تحقیق رجحانات میں سے کچھ کا جائزہ لینے کے لئے حاصل کرتے ہیں، اور اہم کھلاڑی ڈرائیونگ بدعات کی کچھ مختصر.

پچھلے سال BioPharmaTrend خلاصہ  کئی اہم رجحانات  بائیوفارماسیوٹیکل صنعت، یعنی متاثر کرنے والے: جین ایڈیٹنگ ٹیکنالوجی (بنیادی طور پر، CRISPR / Cas9) کے مختلف پہلوؤں کا ایک ترقی؛ (CAR-T خلیات) امیونو-اونکولوجی کے علاقے میں ایک دلچسپ ترقی؛ microbiome تحقیق پر ایک بڑھتی توجہ؛ صحت سے متعلق ادویات میں ایک گہرا دلچسپی؛ اینٹی بائیوٹکس کی دریافت میں کچھ اہم پیش قدمی؛ دوا کی تلاش / ترقی کے لئے مصنوعی ذہانت (AI) کے بارے میں ایک بڑھتی ہوئی جوش و خروش؛ طبی بانگ کے علاقے میں ایک متنازعہ لیکن تیزی سے ترقی؛ اور بدعات اور مہارت تک رسائی حاصل کرنے کے آر اینڈ ڈی آاٹسورسنگ ماڈل میں مشغول تاریخ فارما کی مسلسل توجہ مرکوز.

ذیل تحقیق کے کئی زیادہ فعال علاقوں کے ساتھ اس کا جائزہ لینے کا ایک تسلسل کی فہرست میں شامل ہے، اور رجحانات پر کچھ توسیع تبصروں اوپر بیان کردہ - جہاں متعلقہ.

1. فارما اور بائیوٹیک کر مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنانے

آج کل AI ارد گرد تمام hype کے ساتھ، یہ دواسازی تحقیق میں اس رجحان کے ساتھ کسی کو تعجب کرنا مشکل ہے. تاہم، یہ AI پر مبنی کمپنیوں واقعی تحقیق پارٹنرشپ کے بہت سے اور باہمی تعاون کے پروگراموں کے ساتھ بگ فارما اور دیگر معروف حیاتی سائنس کھلاڑیوں کے ساتھ کرشن حاصل کرنے شروع ہے غور کرنا چاہیے -  یہاں  کلید سودے کی ایک فہرست میں اب تک ہے، اور  یہاں  ایک مختصر جائزہ ہے "منشیات کے دریافت کرنے کے لیے AI" گزشتہ کئی ماہ کے دوران خلا میں کچھ قابل ذکر سرگرمی کی.

AI کی بنیاد پر آلات کی ایک ممکنہ اب دوا کی تلاش اور ترقی کے تمام مراحل میں دریافت کیا گیا ہے - تحقیق ڈیٹا کانوں سے اور ناول لیڈ مرکبات اور منشیات کے امیدواروں کے ساتھ آنے کے لئے مدد، اور ان کے مال کا اور خطرات کی پیشن گوئی کرنے کے لئے، ہدف کی شناخت اور توثیق میں مدد. اور آخر میں، AI کی بنیاد پر سافٹ ویئر اب دلچسپی کے مرکبات حاصل کرنے کے کیمیائی ترکیب کی منصوبہ بندی میں مدد کرنے کے قابل ہے. AI بھی قبل از طبی اور طبی ٹیسٹ کی منصوبہ بندی اور حیاتیاتی اور طبی اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے اطلاق ہوتا ہے.

ہدف کی بنیاد پر دوا کی تلاش پرے، AI دیگر تحقیقی شعبوں میں، مثال کے طور پر phenotypic دوا کی تلاش کے پروگراموں میں اطلاق ہوتا ہے - اعلی مواد کی اسکریننگ کے طریقوں سے اعداد و شمار کا تجزیہ.

چھوٹے انو منشیات دریافت پر AI پر مبنی startups کی ایک بڑی توجہ کے ساتھ، بھی biologics کے دریافت اور ترقی کے لئے اس طرح کی ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنے میں دلچسپی نہیں ہے.

2. منشیات دریافت کو دریافت کرنے کے لئے کیمیکل کی جگہ کو وسیع

کسی بھی چھوٹے انو دوا کی تلاش کے پروگرام کا ایک اہم حصہ مارا ریسرچ ہے - متعدد اصلاح، توثیق اور جانچ کے مراحل کے ذریعے - ان سے شروع ہونے والے نقطہ انو (شاذ و نادر ہی وہ اس سفر کو زندہ رہنے کے ہیں) کامیاب ادویات کی طرف ایک سفر کے آغاز کرے گا جس کی شناخت.

ہٹ کی تلاش کے کلیدی عنصر منشیات کا ایک وسیع اور کیمیائی متنوع خلا انو طرح ناول ہدف حیاتیات تحقیقات کے لئے خاص طور پر، سے امیدواروں کا انتخاب کرنے کے لئے، تک رسائی حاصل ہے. فارما کے ہاتھوں موجودہ کمپاؤنڈ مجموعوں چھوٹے انو کی بنیاد حصے میں تعمیر کیے گئے تھے کہ دیکھتے ہوئے، ھدف بندی کے بجائے ضرورت سے زیادہ ایک ہی کیمسٹری ری سائیکلنگ کے نام سے جانا جاتا حیاتیاتی اہداف، نئی حیاتیاتی اہداف نئے ڈیزائن اور نئے خیالات کی ضرورت ہوتی ہے ڈیزائن.

اس ضرورت کے بعد، تعلیمی لیبارٹریوں اور نجی کمپنیوں اب تک جو کچھ مخصوص دوا ساز کمپنی کے کمپاؤنڈ مجموعوں میں دستیاب ہے اس سے آگے کیمیائی مرکبات کا ڈیٹا بیس تشکیل دیں. مثال کے طور پر 166،4 ارب انو اور استعمال مجازی انووں کی GDB-17 ڈیٹا بیس میں شامل  FDB-17  تک کے 17 بھاری جوہری کے ساتھ کے 10 ملین فریگمنٹ نما انو؛ ZINK  - مجازی اسکریننگ کے لئے تجارتی طور پر دستیاب مرکبات کی ایک مفت ڈیٹا بیس سمیت 3D میں 230 ملین ڈاکنگ کے لئے تیار فارمیٹس 750 ملین انو، پر مشتمل؛ اور Enamine طرف سے synthetically قابل رسائی آسانی سے دستیاب (اصلی) کیمیائی جگہ کی ایک حالیہ ترقی - 650 ملین انووں کے ذریعے تلاش کیا  حقیقی خلائی گشت  سافٹ ویئر، اور  337 ملین انو تلاش  EnamineStore اوپر (مماثلت کی طرف سے).

ڈی این اے انکوڈنگ لائبریری ٹیکنالوجی (DELT) استعمال کر رہا ہے ہٹ ریسرچ کے لئے نئی دوا کی طرح کیمیائی خلا تک رسائی کے لئے ایک متبادل نقطہ نظر. DELT ترکیب کی "تقسیم اور پول" نوعیت کی وجہ سے، جو (لاکھوں مرکبات اربوں کرنے) ایک سرمایہ کاری اور وقت موثر انداز میں مرکبات کی بڑی تعداد کو بنانے کے لئے ممکن ہو جاتا ہے. یہاں  تاریخی پس منظر، تصورات، کامیابیوں، حدود پر ایک بصیرت شعار کی رپورٹ، اور ڈی این اے انکوڈنگ لائبریری ٹیکنالوجی کے مستقبل ہے.

3. چھوٹے سالموں کے ساتھ RNA ھدف بنانا

یہ ایک مسلسل بڑھتی ہوئی افزائی کے ساتھ دوا کی تلاش میں خلا میں ایک گرم رجحان ہے: ماہرین تعلیم، بائیوٹیک startups اور فارماسیوٹیکل کمپنیوں، آر این اے کی ھدف بندی کے بارے میں زیادہ سرگرم ہیں غیر یقینی صورتحال بھی زیادہ ہے، اگرچہ.

زندہ حیاتیات میں،  ڈی این اے  کے لئے معلومات ذخیرہ  پروٹین  کی ترکیب اور  آرینی  ڈی این اے ribosomes میں پروٹین کی ترکیب کے نتیجے میں انکوڈنگ ہدایات کی جاتی ہیں. منشیات کی اکثریت ایک بیماری کے لئے ذمہ دار پروٹین کی ھدف بندی میں ہدایت کی ہے جبکہ، بعض اوقات تو یہ روگجنک عمل کو دبانے کے لئے کافی نہیں ہے. یہ پروٹین سے پہلے بھی سنشلیشیت کیا گیا تھا اس وجہ سے کافی حد تک ناپسندیدہ phenotype کی (بیماری مظہر) کو جینوٹائپ کے ترجمہ کے عمل کو متاثر کرنے کے عمل اور اثر و رسوخ RNA کے شروع میں شروع کرنے کے لئے ایک ہوشیار حکمت عملی کی طرح لگتا ہے.

مسئلہ یہ ہے، RNAs بدنام چھوٹے سالموں کے لئے خوفناک اہداف ہیں - وہ خطی، لیکن clumsily موڑ کرنے کے قابل ہیں، گنا، یا غیر تسلی بخش ادویات کے لئے موزوں پابند جیب کو اس کی شکل قرضے، خود پر رہنا. اس کے علاوہ، پروٹین کے برعکس میں، وہ ان سب کو بنانے کے صرف چار nucleotide عمارت بلاکس کی تحریر چھوٹے سالموں کی طرف سے ھدف بندی منتخب لئے بہت ملتے جلتے ہیں اور مشکل نظر آتے ہیں.

تاہم،  حالیہ ترقی کی ایک بڑی تعداد  جو RNA نشانہ بنانے کے کہ منشیات کی طرح، حیاتیاتی فعال چھوٹے سالموں کی ترقی اصل میں ممکن ہے تجویز ہے کہ. ناول سائنسی بصیرت RNA کے لئے ایک سنہری رش حوصلہ افزائی -  میں کم از کم ایک درجن کمپنیوں  کے پروگراموں جو کے لئے وقف کر دیا ہے بگ فارما (Biogen، مرک، نووارٹس، اور فائزر)، اور ایک ساتھ Arrakis طبی طرح بائیوٹیک شروع اپ سمیت  $ 38M سیریز ایک گول  2017 میں ، اور توسیع طبی -  $ 55M سیریز ایک ابتدائی 2018 میں.

4. نئی اینٹی بائیوٹکس کی دریافت

سپر بگ - اینٹی بائیوٹک مزاحم بیکٹیریا کے عروج کے بارے میں بڑھتی ہوئی تشویش نہیں ہے. انہوں نے کے بارے میں 700،000 اموات دنیا بھر میں ہر سال کے لئے ذمہ دار ہیں، اور ایک برطانوی حکومت کے جائزے کے مطابق اس تعداد میں ڈرامائی طور بڑھا سکتے ہیں - 10 ملین تک 2050. بیکٹیریا تیار کر اور روایتی طور پر بڑی کامیابی کے ساتھ استعمال کیا گیا تھا جس میں اینٹی بائیوٹکس کے خلاف مزاحمت کی ترقی، اور پھر بن وقت کے ساتھ ساتھ بے سود.

اینٹی بایوٹک کے غیر ذمہ دارانہ نسخے مریضوں میں سادہ مقدمات کا علاج کرنے اور مویشیوں کاشتکاری میں اینٹی بایوٹک کا ایک وسیع پیمانے پر استعمال، بیکٹیریا اتپریورتنوں کی شرح کو تیز انہیں خطرناک رفتار سے منشیات کے خلاف مدافعتی انجام کی طرف سے صورت حال کو خطرے میں ڈال.

دوسری طرف، اینٹی بایوٹک دریافت، دواسازی کی تحقیق کے لئے ایک دلکشی سے محروم علاقے رہا ہے زیادہ 'اقتصادی ممکن' ادویات تیار کرنے کے مقابلے میں. یہ گزشتہ ایک سے زیادہ تیس سال پہلے متعارف کرایا، کے ساتھ شاید ناول بائیوٹک کلاسوں کی پائپ لائن کی سوھ کے پیچھے اہم وجہ ہے.

آج کل اینٹی بائیوٹکس کی دریافت کی وجہ سے ریگولیٹری مقننہ میں کچھ فائدہ مند تبدیلیوں کے لئے ایک زیادہ کشش علاقہ بن رہے اینٹی بائیوٹکس کی دریافت کے پروگراموں میں پیسے ڈال فارما کی حوصلہ افزائی، اور وینچر سرمایہ کاروں ہے - بائیوٹیک شروع اپ میں ذہین کے antibacterial ادویات کی ترقی. 2016 میں، ہم میں سے ایک (AB)  اینٹی بایوٹک دوا کی تلاش کی حالت کا جائزہ لیا  اور Macrolide دواسازی، تصویر طبی، پرائیویسی Spero طبی، Cidara طبی، اور Entasis طبی سمیت خلا میں امید افزا startups کی کچھ خلاصہ.

خاص طور پر، اینٹی بایوٹک خلا میں زیادہ دلچسپ حالیہ کامیابیاں کی ایک ہے  Teixobactin کی دریافت  2015 میں اور اس کے analogs ڈاکٹر کم لیوس، شمال مشرقی یونیورسٹی میں سے antimicrobial ڈسکوری سینٹر کے ڈائریکٹر کی قیادت میں سائنسدانوں کے ایک گروپ کی طرف سے. یہ نیا طاقتور اینٹی بایوٹک طبقے خیال کیا جاتا ہے اس کے خلاف بیکٹیریا کی مزاحمت کی ترقی کا سامنا کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کے لئے. گزشتہ سال، لنکن یونیورسٹی سے محققین کامیابی teixobactin کی ایک سنشلیشیت ورژن، ایک اہم پیش رفت بنانے کو فروغ دیا.

ابھی سنگاپور آنکھ ریسرچ انسٹیٹیوٹ کے محققین نے کامیابی لائیو ماؤس ماڈل میں نتائج Staphylococcus aureus keratitis علاج کر سکتے منشیات کی مصنوعی ورژن ظاہر کیا ہے؛ teixobactin کی سرگرمی سے پہلے صرف وٹرو میں مظاہرہ کیا گیا تھا. ان نئی دریافتوں کے ساتھ، teixobactin ڈاکٹروں کا استعمال کر سکتے ہیں کہ ایک ایسی دوا بننے کی ترقی کی ایک اور 6-10 سال کی ضرورت ہوگی.

2015 میں teixobactin کی دریافت کے بعد سے، malacidins نامی اینٹی بایوٹک کا ایک اور نیا خاندان تھے  ابتدائی 2018 میں انکشاف کیا . یہ دریافت اپنے ابتدائی مراحل میں اب بھی ہے، اور teixobactin پر تازہ ترین تحقیق کے طور پر تیار تقریبا طور پر نہیں

5. Phenotypic اسکریننگ

تصویر کریڈٹ:  SciLifeLab

2011 مصنفین میں ڈیوڈ Swinney اور جیسن انتھونی  ان کے نتائج کے نتائج شائع  کس طرح نئی ادویات حقیقت یہ پہلی میں کلاس چھوٹے انو منشیات کی کافی زیادہ اصل target- مقابلے phenotypic اسکریننگ کا استعمال کرتے ہوئے دریافت کیا گیا تھا کہ نقاب کشائی 1999 اور 2008 کے درمیان دریافت کیا گیا تھا کے بارے میں بنیاد پر نقطہ نظر (28 منظور شدہ ادویات بمقابلہ 17، بالترتیب) - اور اس سے بھی زیادہ حیران کن لینے کے اکاؤنٹ میں جو مدت بیان پر کہ ایک اہم مرکز رہا تھا ہدف کی بنیاد پر نقطہ نظر تھا.

دواسازی کی صنعت میں اور تعلیمی اداروں میں دونوں - یہ بااثر تجزیہ 2011 سے phenotypic دوا کی تلاش پیرا میٹر کا ایک پنرجہرن کو متحرک کیا. حال ہی میں، نووارٹس میں سائنسدانوں  کے ایک جائزے منعقد  اس رجحان کی موجودہ حالت کے اور کسی نتیجے جبکہ فارما تحقیق تنظیموں phenotypic نقطہ نظر کے ساتھ کافی چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا ہے، کے پاس آیا، ہدف کی بنیاد پر سکرین کی ایک کم ہوتی تعداد اور میں phenotypic نقطہ نظر میں اضافہ ہوا ہے گزشتہ 5 سال. سب سے زیادہ شاید، اس رجحان اب تک 2018 سے آگے جاری رکھیں گے.

اہم بات یہ ہے، صرف phenotypic اور ہدف کی بنیاد پر نقطہ نظر کا موازنہ پرے، زیادہ پیچیدہ سیلولر assays کے طرف ایک واضح رجحان، پرائمری سیلز، مریض کے خلیات، شریک ثقافتوں، اور 3D ثقافتوں کو امر سیل لائنوں سے جانے کی طرح نہیں ہے. تجرباتی سیٹ اپ کے علاوہ، تیزی سے بہتر ہوتی جا رہی subcellular کمپارٹمنٹ میں مشاہدہ تبدیلیاں، سنگل سیل تجزیہ اور بھی سیل امیجنگ طرف univariate readouts سے باہر اب تک چل رہا ہے.

6. اعضاء (جسم) -پر ایک چپ

رہنے والے انسانی خلیات کی طرف سے اہتمام microchips کا منشیات کی ترقی، بیماری ماڈلنگ اور مشخص دوا انقلاب آ سکتا. یہ microchips کا، نام نہاد 'اعضاء--چپس پر' روایتی جانوروں کی ٹیسٹنگ کے لئے ایک ممکنہ متبادل پیش کرتے ہیں. آخر میں، مکمل طور پر نظام سے منسلک کرنے کی پوری "جسم پر ایک چپ" نظام دوا کی تلاش اور منشیات امیدوار کی جانچ اور توثیق کے لئے مثالی ہے کے لئے ایک طریقہ ہے.

یہ رجحان اب دوا کی تلاش اور ترقی خلا میں ایک بڑا سودا ہے اور ہم نے پہلے سے ہی ایک حالیہ میں "اعضاء پر ایک چپ" پیرا میٹر کی موجودہ صورتحال اور سیاق و سباق کے احاطہ کرتا ہے  منی کا جائزہ لینے کے.

میدان پر نقطہ نظر پرجوش ایڈاپٹرز کی طرف سے بیان کیا گیا جب شکوک و شبہات کی ایک بہت کچھ کے 6-7 سال پہلے موجود ہے. تاہم، آج ناقدین مکمل اعتکاف میں ہونا ظاہر. نہ صرف یہ ریگولیٹری اور فنڈگ ایجینسیوں ہے  تصور کو اپنایا ، لیکن اب یہ تیزی سے جاتا ہے  اپنایا  فارما اور تعلیمی اداروں دونوں کی طرف سے ایک ایسی دوا کی تحقیق کے پلیٹ فارم کے طور پر. دو درجن سے زائد اعضاء کے نظام پر چپ نظام میں نمائندگی کر رہے ہیں. اس کے بارے میں مزید پڑھیں  یہاں .

7. Bioprinting

انسانی بافتوں اور اعضاء bioprinting کے علاقے میں تیزی سے ترقی کر رہا ہے اور یہ ہے بلاشبہ، طب کا مستقبل. ابتدائی 2016 میں قائم ہونے  Cellink  زندگی اور انسانی خلیات کی ترقی کے قابل بناتا ہے کہ ایک مائع - دنیا میں پہلی کمپنیوں میں سے ایک 3D پرنٹ ایبل bioink پیش کرنا ہے. بنیادی طور پر ادویات اور کاسمیٹکس کے ٹیسٹ کے لئے ناک اور کان، - اب کمپنی کے جسم کے مختلف حصوں bioprints. یہ بھی محققین کو چالو کرنے جیسے جگر انسانی اعضاء کی خلیات کے ساتھ "ادا" کیوب پرنٹ.

Cellink حال ہی CTI بایڈٹیک، کافی کے کینسر کی تحقیق اور منشیات کی دریافت کے علاقے کو آگے بڑھانے کے لئے ہے، کینسر ؤتکوں کے پیدا کرنے میں مہارت ایک فرانسیسی medtech کمپنی کے ساتھ شراکت داری کی.

نوجوان بائیوٹیک ابتدائیہ بنیادی طور پر مریض کے کینسر کے خلیات کا ایک نمونہ کے ساتھ Cellink کی bioink اختلاط کی طرف سے، کینسر کے ٹیومر کے 3D پرنٹ نقل کرنے CTI مدد ملے گی. یہ مخصوص کینسر اقسام کے خلاف ناول علاج کی نشاندہی میں محققین کی مدد کرے گا.

ایک اور بائیوٹیک ابتدائیہ حیاتیاتی مواد پرنٹنگ کے لئے 3D پرنٹنگ ٹیکنالوجی کی ترقی - ایک آکسفورڈ یونیورسٹی spinout کمپنی، OxSyBio، جس  کو صرف £ 10M محفوظ  سیریز میں فنانسنگ.

3D bioprinting ایک انتہائی مفید ٹیکنالوجی ہے، یہ جو چھپی چیز کی صرف ابتدائی حالت پر غور کیونکہ جامد اور اچیتن ہے. ایک سے زیادہ اعلی درجے کے نقطہ نظر انہیں ایک بیرونی محرک عائد کیا جاتا ہے تو وقت کے ساتھ ساتھ ان کی شکلیں یا functionalities کے بدلنے کی صلاحیت رکھتا انجام طباعت جیو اشیاء (نام نہاد "4D bioprinting") میں چوتھی جہت کے طور پر "وقت" کو شامل کرنے کی، ہے. یہاں  4D bioprinting پر ایک بصیرت شعار ثانی ہے.

اختتامی نقطہ نظر

یہاں تک کہ صرف بیان سب کے رجحانات میں سے ہر ایک میں ایک گہری ڈوبکی کے بغیر، یہ واضح ہو جانا چاہئے کہ AI کارروائی کی ایک بڑھتی ہوئی حصہ لے جائے گا. بایوفارما بدعت کی تمام ان نئے علاقوں بڑے ڈیٹا بنیاد بن گئے ہیں. اپنے آپ میں یہ حالات،، بھی نوٹنگ کے موضوع کی اس کی کوریج کے لئے ایک پوسٹ سکرپٹ کے طور پر، AI کے لئے ایک پہلے ممتاز کردار presages AI مسلسل ارتقاء سے گزر، ایک سے زیادہ تجزیاتی اور عددی اوزار پر مشتمل ہے. دوا کی تلاش اور ابتدائی مرحلے ترقی میں AI کی ایپلی کیشنز دوسری صورت میں پوشیدہ پیٹرن اور اسباب منسلک کرنے استنباط اور اثرات ننگا قابل شناخت یا قابل فہم نہیں کو نشانہ بنانے والے سب سے زیادہ حصہ کے لئے ہیں.

اس طرح، دواسازی تحقیق میں کام کر رہے ہیں کہ AI ٹولز کا اپسمچی "مشین انٹیلی جنس" یا "مشین لرننگ" کا عرفی نام کے تحت زیادہ مناسب طریقے سے گر. یہ دونوں classifiers اور شماریاتی سیکھنے کے طریقوں میں کے طور پر، انسانی رہنمائی کی طرف سے نگرانی، یا مصنوعی عصبی نیٹ ورک کی مختلف اقسام کے نفاذ میں کے طور پر ان کے اندرونی کام کاج میں انسپرواس ہو سکتا ہے. زبان اور لسانی پروسیسنگ اور غیر یقینی (یا مبہم) استدلال کے احتمالی طریقوں میں بھی ایک مفید کردار ادا.

سمجھنا ان مختلف افعال "AI" کے وسیع ڈسپلن میں شامل کیا جا سکتا ہے کہ کس طرح ہے کہ تمام دلچسپی جماعتوں شروع کرنا چاہئے ایک مشکل کام ہے. وضاحتوں اور وضاحت کے لئے ملاحظہ کرنے کے لئے بہترین مقامات میں سے ایک ہے  ڈیٹا سائنس وسطی  پورٹل اور ونسنٹ Granville کی، جو باقاعدگی سے کی طرف سے خاص طور پر بلاگ خطوط  اختلافات تصریح کی  شماریات AI، مشین کے درمیان جھکاو، گہری سیکھنے، اور. AI کے دورنما اور اوٹ پر واقف بننے ایک پورے کے برابر یا اس سے آگے کوئی بھی بایوفارما رجحانات میں رکھنے کا ایک لازمی جزو ہے.


پوسٹ کا وقت: مئی-29-2018

WhatsApp Online Chat !