बढ़ती दबाव में होने के नाते एक चुनौतीपूर्ण आर्थिक और तकनीकी पर्यावरण, दवा और जैव प्रौद्योगिकी कंपनियों में प्रतिस्पर्धा करने के लिए लगातार अपनी अनुसंधान एवं विकास कार्यक्रमों में नया खेल के आगे रहने के लिए आवश्यक है।
बाहरी नवाचारों अलग अलग रूपों में आते हैं और अलग-अलग स्थानों में आरंभ - विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं से, निजी तौर पर आयोजित उद्यम पूंजी समर्थित स्टार्टअप और अनुबंध अनुसंधान संगठन (CROs) करने के लिए। के सबसे प्रभावशाली अनुसंधान प्रवृत्तियों जो 2018 और परे में 'हॉट' हो जाएगा से कुछ की समीक्षा करने के लिए मिलता है, और नवाचारों ड्राइविंग प्रमुख खिलाड़ियों में से कुछ को संक्षेप।
पिछले साल BioPharmaTrend संक्षेप कई महत्वपूर्ण रुझान बायोफार्मास्यूटिकल उद्योग, अर्थात् को प्रभावित करने वाले जीन संपादन प्रौद्योगिकियों (मुख्य रूप से, CRISPR / Cas9) के विभिन्न पहलुओं का एक उन्नति; इम्युनो ऑन्कोलॉजी के क्षेत्र (सीएआर-टी कोशिकाओं) में एक आकर्षक विकास; Microbiome अनुसंधान पर ध्यान केन्द्रित; परिशुद्धता चिकित्सा में एक मजबूत बनाने ब्याज; एंटीबायोटिक दवाओं की खोज में कुछ महत्वपूर्ण प्रगति; कृत्रिम बुद्धि (AI) दवाओं की खोज / विकास के लिए के बारे में एक बढ़ती उत्तेजना; चिकित्सा कैनबिस के क्षेत्र में एक विवादास्पद लेकिन तेजी से विकास; और नवाचारों और विशेषज्ञता का उपयोग करने की आउटसोर्सिंग मॉडल अनुसंधान एवं विकास में उलझाने पर दवा के निरंतर ध्यान केंद्रित।
नीचे दी गई सूची में जोड़ा अनुसंधान के कई और अधिक सक्रिय क्षेत्रों के साथ इस समीक्षा की एक निरंतरता है, और प्रवृत्तियों पर कुछ विस्तृत टिप्पणियों ऊपर उल्लिखित - जहां प्रासंगिक।
फार्मा और जैव प्रौद्योगिकी से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के 1. दत्तक ग्रहण
ऐ आजकल चारों तरफ प्रचार के साथ, यह दवा अनुसंधान में इस प्रवृत्ति के साथ किसी को भी आश्चर्यचकित करने के लिए कठिन है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ऐ संचालित कंपनियों वास्तव में बड़ी फार्मा और अन्य अग्रणी जीवन विज्ञान खिलाड़ियों के साथ कर्षण हो रही है, और अनुसंधान भागीदारी के बहुत सारे सहयोगी कार्यक्रमों के साथ शुरू - यहाँ कुंजी सौदों की एक सूची अब तक है, और यहाँ एक संक्षिप्त समीक्षा है पिछले कई महीनों में "दवाओं की खोज के लिए ऐ" अंतरिक्ष में कुछ उल्लेखनीय गतिविधि की।
ऐ आधारित उपकरणों की एक संभावित अब दवाओं की खोज और विकास के सभी चरणों में पता लगाया जाता है - अनुसंधान डाटा खनन से और लक्ष्य की पहचान और सत्यापन में सहायता, उपन्यास नेतृत्व यौगिकों और दवा उम्मीदवारों के साथ आने की मदद करने, और उनके गुणों और जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए। और अंत में, ऐ आधारित सॉफ्टवेयर अब रासायनिक संश्लेषण की योजना बना ब्याज की यौगिकों प्राप्त करने के लिए सहायता करने में सक्षम है। ऐ भी पूर्व नैदानिक और नैदानिक परीक्षणों की योजना बना और जैव चिकित्सा और नैदानिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए लागू किया जाता है।
परे लक्ष्य आधारित दवाओं की खोज, ऐ, अन्य अनुसंधान क्षेत्रों में लागू किया जाता है, उदाहरण के लिए, प्ररूपी दवाओं की खोज कार्यक्रमों में - उच्च सामग्री स्क्रीनिंग तरीकों से डेटा का विश्लेषण।
छोटे अणु दवाओं की खोज पर ऐ संचालित स्टार्टअप का ज़्यादा ध्यान के साथ, वहाँ भी बायोलॉजिक्स की खोज और विकास के लिए इस तरह की तकनीकों को लागू करने में रुचि है।
2. दवाओं की खोज अन्वेषणों के लिए रासायनिक अंतरिक्ष का विस्तार
किसी भी छोटे अणु दवाओं की खोज कार्यक्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मारा जाता है अन्वेषण - कई अनुकूलन, सत्यापन और परीक्षण चरणों के माध्यम से - उन प्रारंभिक बिंदु अणुओं जो सफल दवाओं की दिशा में एक यात्रा (शायद ही कभी वे इस यात्रा के जीवित रहने, हालांकि) आरंभ होगा की पहचान।
हिट अन्वेषण के प्रमुख तत्व अणुओं की तरह दवा की एक विस्तारित और रासायनिक विविध अंतरिक्ष उपन्यास लक्ष्य जीव विज्ञान की जांच के लिए, विशेष रूप से उम्मीदवारों का चयन करने के लिए उपयोग है। यह देखते हुए कि फार्मा के हाथों में मौजूदा परिसर संग्रह छोटे अणु के आधार पर भाग में बनाया गया था को लक्षित ज्ञात जैविक लक्ष्य, नई जैविक लक्ष्यों को नए डिजाइनों और नए विचारों की आवश्यकता होती है, बजाय जरूरत से ज्यादा ही रसायन शास्त्र रीसाइक्लिंग के डिजाइन करती है।
इस जरूरत के बाद, शैक्षिक प्रयोगशालाओं और निजी कंपनियों दूर क्या ठेठ दवा कंपनी परिसर संग्रह में उपलब्ध है परे रासायनिक यौगिकों के डेटाबेस बनाएँ। उदाहरण 166,4 अरब अणुओं और युक्त आभासी अणुओं की GDB -17 डेटाबेस शामिल FDB -17 की 10 लाख टुकड़ा की तरह अप करने के लिए 17 भारी परमाणुओं के साथ अणुओं; ZINK - आभासी स्क्रीनिंग के लिए वाणिज्यिक रूप से उपलब्ध यौगिकों के एक नि: शुल्क डेटाबेस, सहित 3 डी में 230 मिलियन डॉकिंग के लिए तैयार प्रारूप 750 मिलियन अणुओं से युक्त; और Enamine द्वारा कृत्रिम रूप से सुलभ आसानी से उपलब्ध (वास्तविक) रासायनिक अंतरिक्ष के एक हाल ही में विकास - 650 मिलियन अणुओं के माध्यम से खोजा असली अंतरिक्ष नेविगेटर सॉफ्टवेयर, और 337 दस लाख अणुओं की खोज (समानता के आधार पर) EnamineStore पर।
एक वैकल्पिक दृष्टिकोण हिट अन्वेषण के लिए नई दवा की तरह रासायनिक अंतरिक्ष तक पहुँचने के लिए डीएनए एन्कोड पुस्तकालय प्रौद्योगिकी (Delt) का उपयोग कर रहा है। Delt संश्लेषण की "विभाजन और पूल" प्रकृति के कारण, यह (यौगिकों के अरबों के लिए लाखों लोगों की) एक मूल्य- और समय-कुशल तरीके से यौगिकों के बड़ी संख्या बनाने के लिए संभव हो जाता है। यहाँ ऐतिहासिक पृष्ठभूमि, अवधारणाओं, सफलताओं, सीमाओं पर एक व्यावहारिक रिपोर्ट, और डीएनए एन्कोड पुस्तकालय प्रौद्योगिकी का भविष्य है।
3. छोटे अणुओं के साथ शाही सेना का लक्ष्य निर्धारण
यह एक लगातार बढ़ रहा उत्साह के साथ दवाओं की खोज अंतरिक्ष में एक गर्म प्रवृत्ति है: शिक्षाविदों, जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप और दवा कंपनियों, शाही सेना लक्ष्यीकरण के बारे में तेजी से सक्रिय रहे हैं, हालांकि अनिश्चितता भी अधिक है।
जीवित जीव में, डीएनए के लिए जानकारी संग्रहीत करता है प्रोटीन संश्लेषण और आरएनए निर्देश डीएनए राइबोसोम में प्रोटीन संश्लेषण के लिए अग्रणी में एन्कोड किया जाता है। दवाओं के बहुमत एक बीमारी के लिए जिम्मेदार प्रोटीन को निशाना बनाने के निर्देश पर किया जाता है, कभी कभी यह रोगजनक प्रक्रियाओं को दबाने के लिए पर्याप्त नहीं है। यह प्रक्रिया और प्रभाव शाही सेना में पहले शुरू करने के लिए इससे पहले कि प्रोटीन भी, संश्लेषित किया गया इसलिए काफी हद तक प्रभावित करने अवांछित phenotype (रोग अभिव्यक्ति) के जीनोटाइप के अनुवाद की प्रक्रिया एक स्मार्ट रणनीति की तरह लगता है।
समस्या है, आरएनए बेहद छोटे अणुओं के लिए भयानक लक्ष्य कर रहे हैं - वे रेखीय, लेकिन अनाड़ीपन से मोड़ करने में सक्षम हैं, गुना, या खुद के लिए छड़ी, खराब दवाओं के लिए उपयुक्त बाध्यकारी जेब करने के लिए अपने आकार उधार। इसके अलावा, प्रोटीन के विपरीत, वे सिर्फ चार न्यूक्लियोटाइड इमारत उन सब को बनाने ब्लॉक के रचना छोटे अणुओं के आधार पर लक्षित चयनात्मक के लिए बहुत समान और कठिन लग रही है।
हालांकि, हाल के अग्रिमों के एक नंबर का सुझाव है कि यह दवा की तरह, जैविक रूप से सक्रिय छोटे अणुओं को लक्षित है कि शाही सेना को विकसित करने के लिए वास्तव में संभव है। उपन्यास वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि शाही सेना के लिए एक सुनहरा भीड़ के लिये कहा - कम से कम एक दर्जन से अधिक कंपनियों के कार्यक्रमों इसे करने के लिए समर्पित कर दिया है बड़ा फार्मा (बायोजेन, मर्क, नोवार्टिस, और फाइजर), और एक साथ Arrakis चिकित्सा विज्ञान की तरह जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप सहित, $ 38M श्रृंखला एक दौर 2017 में , और विस्तार चिकित्सा विज्ञान - $ 55M श्रृंखला A 2018 में जल्दी.
4. नई एंटीबायोटिक दवाओं की खोज
सुपरबग - वहाँ एंटीबायोटिक प्रतिरोधी बैक्टीरिया की वृद्धि के बारे में बढ़ती चिंता का विषय है। वे 700,000 के बारे में होने वाली मौतों को दुनिया भर में हर साल के लिए जिम्मेदार हैं, और एक ब्रिटिश सरकारी समीक्षा के अनुसार यह संख्या नाटकीय रूप बढ़ा सकते हैं - 10 लाख तक 2050 जीवाणु विकसित द्वारा और एंटीबायोटिक दवाओं के जो परंपरागत रूप से बड़ी सफलता के साथ इस्तेमाल किया गया के लिए प्रतिरोध विकसित, और फिर बन समय के साथ बेकार।
एंटीबायोटिक दवाओं के गैर-ज़िम्मेदाराना पर्चे रोगियों में साधारण मामलों के इलाज के लिए और पशुपालन में एंटीबायोटिक दवाओं के एक बड़े पैमाने पर इस्तेमाल स्थिति ख़तरे में डालना जीवाणु परिवर्तन के दर को तेज करने, उन्हें खतरनाक गति के साथ दवाओं के लिए प्रतिरोधी प्रतिपादन द्वारा।
दूसरी ओर, एंटीबायोटिक दवाओं की खोज दवा अनुसंधान के लिए एक बदसूरत क्षेत्र रहा है, और अधिक 'आर्थिक रूप से व्यवहार्य' दवाओं के विकास की तुलना में। यह शायद, उपन्यास एंटीबायोटिक कक्षाओं की पाइप लाइन के एक सुखाने के पीछे प्रमुख कारण है कि पिछले एक साथ एक से अधिक तीस साल पहले की शुरुआत की।
आजकल एंटीबायोटिक दवाओं की खोज विनियामक विधायिका में कुछ लाभकारी परिवर्तन की वजह से एक अधिक आकर्षक क्षेत्र बनता जा रहा है, फार्मा उत्तेजक एंटीबायोटिक दवाओं की खोज के कार्यक्रमों में पैसा डालना करने के लिए, और उद्यम निवेशकों - जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप में होनहार जीवाणुरोधी दवाओं का विकास। 2016 में, हम में से एक (एबी) एंटीबायोटिक दवाओं दवाओं की खोज के राज्य की समीक्षा की और अंतरिक्ष में होनहार स्टार्टअप के कुछ संक्षेप, मक्रोलिदे फार्मास्यूटिकल्स, Iterum चिकित्सा विज्ञान, Spero चिकित्सा विज्ञान, Cidara चिकित्सा विज्ञान, और Entasis चिकित्सा विज्ञान भी शामिल है।
विशेष रूप से, एंटीबायोटिक दवाओं अंतरिक्ष में और अधिक रोमांचक हाल की सफलताओं में से एक है Teixobactin की खोज के डॉ किम लुईस, नॉर्थईस्टर्न विश्वविद्यालय में रोगाणुरोधी डिस्कवरी सेंटर के निदेशक के नेतृत्व में वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा 2015 में और उसके अनुरूप। इस शक्तिशाली नई एंटीबायोटिक दवाओं वर्ग इसके खिलाफ बैक्टीरिया प्रतिरोध के विकास को झेलने में सक्षम होने का विश्वास है। पिछले साल, लिंकन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं सफलतापूर्वक teixobactin की एक संश्लेषित संस्करण का विकास किया है, एक महत्वपूर्ण कदम आगे बना रही है।
अब सिंगापुर नेत्र अनुसंधान संस्थान के शोधकर्ताओं ने सफलतापूर्वक लाइव माउस मॉडल में स्ताफ्य्लोकोच्चुस स्वच्छपटलशोथ इलाज कर सकते हैं दवा के सिंथेटिक संस्करण से पता चला है; teixobactin की गतिविधि से पहले ही इन विट्रो में प्रदर्शित किया गया। इन नए निष्कर्ष के साथ, teixobactin एक दवा है कि डॉक्टरों का उपयोग कर सकते बनने के लिए विकास का एक और 6-10 साल की आवश्यकता होगी।
2015 में teixobactin की खोज के बाद, एंटीबायोटिक दवाओं malacidins कहा जाता है की एक और नए परिवार के थे जल्दी 2018 में पता चला । इस खोज अपनी प्रारंभिक अवस्था में अभी भी है, और नहीं teixobactin पर नवीनतम अनुसंधान के रूप में लगभग के रूप में विकसित
5. प्ररूपी स्क्रीनिंग
छवि क्रेडिट: SciLifeLab
2011 लेखकों में डेविड स्विनी और जेसन एंथोनी प्रकाशित अपने निष्कर्षों के परिणामों कैसे नई दवाओं 1999 और 2008 के बीच की खोज की गई थी तथ्य यह है कि प्रथम श्रेणी के छोटे अणु दवाओं की काफी अधिक वास्तव में target- से प्ररूपी स्क्रीनिंग का उपयोग कर पाया गया था अनावरण के बारे में आधारित दृष्टिकोण (28 अनुमोदित दवाओं बनाम 17, क्रमशः) - और यह और भी अधिक हड़ताली लेने के खाते में है कि यह लक्ष्य आधारित दृष्टिकोण है कि ज़्यादा ध्यान रहा था से अधिक अवधि में कहा गया था।
यह प्रभावशाली विश्लेषण 2011 के बाद से प्ररूपी दवाओं की खोज प्रतिमान के एक पुनर्जागरण शुरू हो रहा है - दोनों दवा उद्योग में और शिक्षा में। हाल ही में, नोवार्टिस के वैज्ञानिकों एक समीक्षा का आयोजन किया इस प्रवृत्ति की वर्तमान स्थिति के और एक निष्कर्ष यह है कि, जबकि फार्मा अनुसंधान संगठनों प्ररूपी दृष्टिकोण के साथ काफी चुनौतियों का सामना करना पड़ा के लिए आया था, वहाँ लक्ष्य आधारित स्क्रीन की एक कम संख्या और में प्ररूपी तरीकों में से वृद्धि हुई है पिछले 5 वर्षों। अधिकांश शायद, इस प्रवृत्ति को दूर 2018 से परे जारी रहेगा।
महत्वपूर्ण रूप से, सिर्फ प्ररूपी और लक्ष्य आधारित दृष्टिकोण की तुलना से परे, वहाँ और अधिक जटिल सेलुलर assays की ओर एक स्पष्ट प्रवृत्ति, प्राथमिक कोशिकाओं, रोगी कोशिकाओं, सह संस्कृतियों, और 3 डी संस्कृतियों के लिए अमर सेल लाइनों से जा रहा तरह है। प्रयोगात्मक सेटअप भी तेजी से परिष्कृत होता जा रहा है subcellular डिब्बों में अवलोकन के परिवर्तन, एकल कोशिका विश्लेषण और यहां तक कि सेल इमेजिंग की ओर univariate readouts वाली राशि से कहीं जा रहा है।
6. अंग (शरीर) ऑन-अ-चिप
मानव कोशिकाओं रहने से अटे माइक्रोचिप्स नशीली दवाओं के विकास, रोग मॉडलिंग और व्यक्तिगत चिकित्सा में क्रांतिकारी बदलाव कर सकता है। इन माइक्रोचिप्स, तथाकथित 'अंगों-चिप्स पर', पारंपरिक पशु परीक्षण करने के लिए एक संभावित विकल्प प्रदान करते हैं। अंत में, सिस्टम को पूरी तरह से जोड़ने पूरी "शरीर-ऑन-अ-चिप" प्रणाली दवाओं की खोज और नशीली दवाओं के उम्मीदवार परीक्षण और सत्यापन के लिए आदर्श है करने के लिए एक तरीका है।
इस प्रवृत्ति को अब दवाओं की खोज और विकास अंतरिक्ष में एक बड़ी बात है और हम पहले से ही एक हाल में वर्तमान स्थिति और "अंग-ऑन-ए-चिप" प्रतिमान के संदर्भ कवर मिनी समीक्षा.
संदेह का एक बहुत कुछ 6-7 साल पहले, अस्तित्व में है जब मैदान पर दृष्टिकोण उत्साही ग्रहण करने वालों द्वारा व्यक्त किया गया। आज, तथापि, आलोचकों पूर्ण वापसी में दिखाई देते हैं। इतना ही नहीं विनियामक और वित्तपोषण एजेंसियों है अवधारणा को गले लगा लिया है, लेकिन यह अब तेजी से है अपनाया दोनों फार्मा और शिक्षा द्वारा एक दवा अनुसंधान मंच के रूप में। दो दर्जन से अधिक अंग प्रणालियों ऑन-चिप सिस्टम में प्रतिनिधित्व कर रहे हैं। इसके बारे में और अधिक पढ़ें यहाँ .
7. Bioprinting
मानव ऊतकों और अंगों bioprinting के क्षेत्र में तेजी से विकास कर रहा है और यह है निस्संदेह, दवा के भविष्य। जल्दी 2016 में स्थापित, Cellink एक तरल है कि जीवन और मानव कोशिकाओं के विकास को सक्षम बनाता है - दुनिया में पहली कंपनियों में से एक 3 डी प्रिंट करने योग्य bioink पेशकश करने के लिए है। मुख्य रूप से दवाओं और सौंदर्य प्रसाधन के परीक्षण के लिए नाक और कान, - अब कंपनी शरीर के कुछ हिस्सों bioprints। यह भी शोधकर्ताओं को सक्षम करने के इस तरह के जिगर के रूप में मानव अंगों से कोशिकाओं के साथ "प्ले" करने के लिए क्यूब्स प्रिंट करता है।
Cellink हाल ही में CTI बायोटेक, एक फ्रांसीसी मेडटेक क्रम काफी हद तक कैंसर अनुसंधान और दवाओं की खोज के क्षेत्र में अग्रिम करने के लिए, कैंसर के ऊतकों के निर्माण में विशेषज्ञता कंपनी के साथ भागीदारी की।
युवा जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप अनिवार्य रूप से, 3 डी प्रिंट कैंसर ट्यूमर की प्रतिकृतियां के लिए CTI में मदद मिलेगी रोगी के कैंसर की कोशिकाओं का एक नमूना के साथ Cellink के bioink के मिश्रण से। यह विशिष्ट प्रकार के कैंसर के खिलाफ उपन्यास उपचार की पहचान करने में शोधकर्ताओं में मदद मिलेगी।
एक और जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप जैविक सामग्री मुद्रण के लिए 3 डी मुद्रण तकनीक विकसित - एक ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय spinout कंपनी, OxSyBio है, जो सिर्फ £ 10 मी सुरक्षित सीरीज में एक वित्तपोषण।
जबकि 3 डी bioprinting एक अत्यंत उपयोगी तकनीक है, यह स्थिर और निर्जीव है, क्योंकि यह मुद्रित वस्तु के केवल प्रारंभिक अवस्था समझता है। एक और अधिक उन्नत दृष्टिकोण "समय", मुद्रित जैव वस्तुओं (ताकि "4D bioprinting" कहा जाता है) में चौथे आयाम के रूप में शामिल करने के लिए उन्हें समय के साथ उनके आकार या कार्यक्षमताओं बदल रहा है जब एक बाह्य प्रेरणा लगाया गया है करने में सक्षम प्रतिपादन है। यहाँ 4D bioprinting पर एक व्यावहारिक समीक्षा है।
समापन परिप्रेक्ष्य
यहां तक कि शीर्ष प्रवृत्तियों अभी वर्णित में से प्रत्येक में एक गहरा गोता बिना, यह स्पष्ट हो जाना चाहिए कि ऐ कार्रवाई की एक बढ़ती भाग लेने दिया जाएगा। सभी बायोफार्मा नवाचार के इन नए क्षेत्रों बड़ा डेटा केंद्रित हो गए हैं। अपने आप में यह परिस्थिति ऐ के लिए एक पूर्व प्रख्यात भूमिका presages,, भी ध्यान देने योग्य विषय के इस कवरेज के लिए एक उपसंहार के रूप में, कि ऐ लगातार विकास के दौर से गुजर, कई विश्लेषणात्मक और संख्यात्मक उपकरण शामिल हैं। दवाओं की खोज और प्रारंभिक चरण के विकास में ऐ के आवेदनों अधिकांश भाग अन्यथा छिपे पैटर्न और कारणों को जोड़ने अनुमान और प्रभाव को उजागर करने से पहचाने जाने या सुबोध नहीं पर लक्षित के लिए कर रहे हैं।
इस प्रकार, ऐ उपकरणों का सबसेट है कि दवा अनुसंधान के क्षेत्र में काम कर रहे हैं "मशीन खुफिया" या "मशीन सीखने" के उपनाम के तहत और अधिक उचित रूप से गिर जाते हैं। ये दोनों मानव मार्गदर्शन की देखरेख, classifiers और सांख्यिकीय शिक्षण विधियों के रूप में, या कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के विभिन्न प्रकार के कार्यान्वयन में के रूप में उनके अंदरूनी कामकाज में unsupervised हो सकता है। भाषा और अर्थ प्रसंस्करण और अनिश्चित (या फजी) तर्क के लिए संभाव्य तरीकों में भी एक उपयोगी भूमिका निभाते हैं।
समझना कि कैसे इन विभिन्न कार्यों "ऐ" के व्यापक अनुशासन में एकीकृत किया जा सकता है एक चुनौतीपूर्ण काम है कि सभी इच्छुक पार्टियों का कार्य करना चाहिए। सबसे अच्छी जगहों स्पष्टीकरण और स्पष्टीकरण के लिए देखने के लिए में से एक है डाटा विज्ञान सेंट्रल पोर्टल और विन्सेन्ट ग्रानविले, जो नियमित रूप से द्वारा विशेष रूप से ब्लॉग पोस्ट मतभेद elucidates ऐ, मशीन के बीच झुकाव, गहरी सीखने, और आंकड़ों। इन और ऐ के बहिष्कार पर परिचित बनने के रूप में एक पूरी अवगत या किसी बायोफार्मा प्रवृत्तियों से आगे रखने का एक अनिवार्य घटक है।
संदेश भेजने का समय: मई-29-2018